محسن خزاعی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد گنابادگناباد ایران
افشین شعیبی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد گنابادگناباد ایران
رضا شعیبی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه علوم و تحقیقات خراسان رضوینیشابور ایران

استفاده از ECG به دلیل ثبت آسان آن، هزینه و درعین حال ثمربخش بودن آن، برای تشخیص بیماری های قلبی کاربرد وسیعی و قابل توجه دارد. در این پژوهش به مسئله طبقه بندی ECG با استفاده ازمتدولوژی می پردازد، که قادر به افزایش عملکرد طبقه بندی برای کاربردهای مختلف ECG می باشد. برای این منظور، الگوریتم جستجوی ترتیبی شناور روبه جلو (SFFS) با شاخص تابع معیار جدید مبتنی بر جداکننده های خطی اعمال می گردد. این شاخص به طور خاص طراحی شده است تا یک شاخص کیفیت در طبقه بندی آریتمی های ECG باشد. بر اساس این شاخص، مجموعه ای جامع از ویژگی ها با الگوریتم SFFS تجزیه وتحلیل می شود و مناسب ترین زیرمجموعه برگردانده شده با یک پرسپترون چندلایه (MLP) برای ارزیابی مقاوم بودن مدل موردبررسی قرار می گیرد نتایج حاصل نشان می دهد که با استفاده از روش های پیشنهادی، عملکرد به دست آمده درمطالعات مشابه تحت محدودیت های مشابه می تواند ارتقا یابد درحالی که شرایط مناسب برای نظارت بر رویدادها حفظ شود.

انتخاب ویژگی ) FS (، الگوریتم جستجوی ترتیبی شناور روبه جلو) SFFS (، پرسپترون چندلایه ) MLP (، تجزیه وتحلیل جداکننده هایخطی ) LDA (، طبقه بندی ECG