حل معادلات حجیم و بدفرم با استفاده از موازی سازی GPU با رویکرد تصویربرداری پزشکی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 433
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_526
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
مشکل اصلی بسیاری از سیستم های تصویربرداری و مقطع نگاری که با معادلاتی بدفرم روبرو هستند، محاوی و عادم وضوح تصویر و نیاز حساسیت آن به وجود هرگونه خطا از جمله نویز در افکنده ها و خطای مدل سازی می باشد . این حساسیت سبب ایجاد و گسترش آرتیفکت هایی در تصویر نهایی می شود به طوریکه در برخی موارد نمیتوان از تصویر بازسازی شده اطلاعات چندانی را استنباط نمود. اما در صورت غلبه بر این مشکلات، کارآیی این نوع سیستمها افزایش خواهد یافت.از نگاه محاساباتی میتوان مهمترین عامل مشکلات موجود را بدفرم بودن روابط مربوط به انتشار پرتوها از جمله فوتونها در داخل محیطای مانند بافت بدن دانست، به خصوص آن که با توجه به لزوم مدل سازی عددی این روابط و بیان آنها توسط معادلات خطی با شکل کلی میزان بدفرمی افزایش نیز خواهد یافت .در مبحث توموگرافی، بدفرم بودن معادلات هنگام حال مسعله معکوس مشاهده میشود. بازسازی تصویر در مقطع نگاری پخشی نور به حاصلضرب ماتریسی تبدیل میشود که بمنظور پیاده سازی باروی تراش ههای GPU مناسبند از آنجاکه اطلاعات دریافتی به صورت ماتریسی است که برای محاسبه ماتریس آن با استفاده از روش موازی سازی جی پی یو و توزیع محاسبات به صورت موازی به نتیجه مطلوب تری میتوان رسید.
Keywords:
Authors
سعید منظمیان
دانشگاه آزاد کرمان،ایران
علیرضا زیرک
پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای تهران ،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :