تجزیه و تحلیل ترافیک پردازش کلان داده

این مقاله به شرح نتایج بررسی های انجام شده توسط شرکت های بزرگ مانند TSC و IDC بر روی موضوع داده های بزرگ می پردازد . این مسئله ظرف یک شب به یک خبر بزرگ تبدیل شده و همچنین هیچ نشانه ای از کاهش علاقه به آن دیده نمی شود . در طول چهار سال گذشته شرکت های بسیاری در تمام دنیا به جهت جدیدی کشیده شده اند : داده های بزرگ با خود، مسئولیت های بزرگی را نیز همراه دارند ؛ از آنجایی که داده های بزرگ تنها یک صنع بر مبنای نرم افزار نبوده و دارای استفاده های متعددی در زمینه های عمومی مانند آموزش های مرتبط با سلام و یا آموزش های مرتبط با قسم های مدیریتی نیزمی باشد ، به همین دلیل وجود آن برای افزایش بهره وری در تمام دنیا بسیار پر اهمیت می باشد . داده های برزرگ به حجم بزرگی از داده هایی اشاره خواهد داشت که آن را اگزابایت می نامیم ( 01 به توان 01 ) ، این میزان داده ها همچنین به عنوان داده هایی که خارج از توان فناوری حال حاضر، جه نگه داری ، مدیریت وپردازش به صورت بهینه می باشند نیز شناخته می شوند . الگو و یا ساختار پردازش دسته های داده های بزرگ از معماری متمرکز به معماری توزیعی تغییر کرده است . در این مقاله ما در کنار مشخص کردن نگرانی های خاص در دنیای داده های بزرگ اقدام به ارائه ی ، بررسی دقیق و کاملی از تحقیقات ، و تجزیه و تحلیل های صرورتگرفته برروی داده های بزرگ خواهیم کرد . ما طبقه بنردی ای را برر اساس مشکلات مربوط به این ناحیه ارائه خواهیم کرد و به بحث درمورد روشهای مصتلف ردیابی مشکلات خواهیم پرداخ .بر اساس این بررسی تحقیقاتی ، بسیار از سازمان هایی که در بازارمیانی وجود دارند ، اقدام به گزارش آن کرده اند که ابزارات فراوانی ،اعم از نوعی ابزار برای پردازش بدون وقفه ، پیش بینی تحلیرل هرا ،دسته بندی داده ها و تجسم داده ها مورد نیاز اس .

Keywords:

کلان داده , چالش های کلان داده , چالش های تحقیقات , بررسی مقاله , بهبود تصمیم گیری , داده های دیجیتال , منبع داده , فروش داده , دیدگاه متفکرین , گراف نمایشی , آینده