حسین ملائی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه,ساوه، ایران
سید محمد جواد رستگار فاطمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه,ساوه، ایران
سید محمد جلال رستگار فاطمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه,ساوه، ایران

در این مقاله روشی جدید بر مبنای تشخیص الگو با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای آشکار سازی عیوب مختلف بلبرینگ و همچنین تعیین دقیق محل آن در موتور القایی ارائه می گردد. شبکه عصبی توسط یک دسته داده آزمایشگاهی با مشخص بودن محل عیب آموزش داده می شود و یک دسته داده نیز برای آزمون شبکه به کار برده میشود. در این روش خصوصیات حوزه زمان سیگنال ارتعاشات بدنه موتور استخراج و به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده می شوند. دو حالت سالم و معیوب با استفاده از الگوریتم پیشنهادی دسته بندی می شوند و حالت موتور را مشخص می کنند.نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتمهای تشخیص الگو با استفاده از خصوصیات حوزه زمان می تواند محل عیب را با دقت بالا و بدون نیاز به محاسبات پیچیده مشخص کند.

آشکار سازی عیوب بلبرینگ، موتور القایی، تشخیص الگو، شبکه عصبی مصنوعی