احسان فلاح دوست - دانشکده فناوری اطلاعات (گروه الکترونیک) دانشگاه امام حسین علیه السلام تهران، ایران
رضا حق مرام - دانشکده فناوری اطلاعات (گروه الکترونیک) دانشگاه امام حسین علیه السلام تهران، ایران

هدف از این مقاله ارائه یک روش دقیق استخراج ویزگی برای تشخیص اعداد دستنویس فارسی می باشد.رده بندی در این روش بر اساس یک شبکه عصبی ساده دو لایه MLP (Multi Layer Perceptron) با تعداد کمی از نورون ها در لایه مخفی است که باعث افزایش سرعت در پردازش نیز می شود.روش ارائه شده جهت استخراج ویژگی از تصاویر با ابعاد 40 در 40 پیکسل مناسب است.این روش به نسبت روش های دیگر بسیار ساده,دقیق و با پیچیدگی کمتر می باشد.دیتابیس استفاده شده در این تحقیق از مجموعه دیتابیس هدی که شامل 6000 تصویر دستنویس فارسی است استفاده شده است.این مقاله در واقع بسط وگسترش کارهای پیشین در زمینه تشخیص ارقام دستنویس فارسی می باشد.

اعداد دستنویس فارسی، شبکه عصبی،MLP