سمیرا رستمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد و مدیریت دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، ایران
سیدناصر سعیدی - استادیار دانشکده اقتصاد و مدیریت دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، ایران
همایون یوسفی - استادیار دانشکده اقتصاد و مدیریت دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، ایران
محمد یوسفی کیا - مربی دانشکده فنی و مهندسی دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، ایران

حمل و نقل به عنوان یکی از زیر مجموعه های مهم مقوله ارتباطات از بخش های صنعت زیر بنایی و مهم اقتصاد هر جامعه محسوب می شود. هدف از ارائه این مقاله برآورد تقاضای حمل و نقل ریلی مسافر می باشد. در این مطالعه از مدل های شبکه های عصبی MLP ، NARX و IDNN به عنوان روشی موثر برای برآورد تقاضای سفر ریلی با استفاده از نرم افزار متلب در استان خوزستان به عنوان یک مطالعه موردی استفاده شد. برای این منظور از داده-های مقدار تولید ناخالص داخلی، جمعیت منطقه، درآمد سالیانه منطقه، قیمت سوخت مصرفی و تعداد واگون مسافر بری و تعداد مسافر جابجا شده به عنوان متغیر های توضیح دهنده تقاضای حمل ونقل ریلی با دوره آماری 1393-1385 استفاده گردید. در پایان از طریق معیار های آماری ضریب همبستگی و میانگین مجذور مربعات خطا به کارایی عملکرد مدل ها پرداخته شد و نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه تقاضای حمل و نقل سفر ریلی را با دقت قابل قبول تری پیش بینی می نماید.

حمل ونقل، مسافر، راه آهن، شبکه های عصبی پویا، پرسپترون چندلایه