معصومه طباطبائی - دانشجوی کارشناس ارشد حسابداری، واحد بروجرد،دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد،ایران
داریوش جاوید - استادیار گروه حسابداری، واحد بروجرد،دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد،ایران
محمدرضا معظمی گودرزی - استادیار گروه ریاضی، واحد بروجرد،دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد،ایران

این پژوهش درصدد بررسی قابلیت الگوریتم J48 جهت پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و مقایسه آن با شبکه بیزین بوده است. نسبت های مالی به عنوان متغیرهای مستقل و شرکتهای سالم و ورشکسته به عنوان متغیر وابسته پژوهش در نظر گرفته شده است. جامعه آماری اطلاعات صورتهای مالی شرکت ها در بورس اوراق بهادار تهران در سال 1392 است. گروه ورشکسته بر مبنای ماده 141 قانون تجارت و زیان ده بودن انتخاب شده اند و گروه غیر ورشکسته بر اساس معیار سود دهی انتخاب شده اند.نمونه تحت بررسی شامل 108 شرکت می باشد.که از این تعداد 28شرکت ورشکسته و مابقی غیرورشکسته می باشند. پس از انجام مراحل آماری الگوریتم J48 با دقت 97.28% و شبکه ساده بیز با دقت 93.02% عمل نمودند.لذا الگوریتم J48 محافظه کارتر از شبکه ساده بیز عمل نموده است.

پیش بینی ورشکستگی، الگوریتم J48 و شبکه بیزین