اثر بخشی افشای هیجانی (نوشتاری) بر افسردگی، اضطراب و استرس بیماران مبتلا به مولتیپل اسکلروزیس
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 791
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPE01_122
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
مولتیپل اسکروزیس جزء شایع ترین بیماری های بافت میلین استکه چالش های زیادی را در خصوص سازگاری روان شناختی افرادمبتلا در تمام دنیا ایجاد کرده است.هدف این پژوهش بررسی اثربخشی افشای هیجانی (نوشتاری) بر افسردگی، اضطراب و استرسبیماران مبتلا به مولتیپل استکلروزیس است. روش تحقیق در اینپژوهش، از نوع نیمه آزمایشی و طرح تحقیق از نوع پیش آزمون،پس آزمون با گروه کنترل بوده است. جامعه آماری شامل کلیهبیماران مبتلا به مولتیپل اسکلروزیس تحت پوشش انجمن ام اساستان مازندران و نمونه شامل 30 بیمار مبتلا به بیماری ام استحت پوشش این انجمن بود که به شیوه تصادفی در دسترسانتخاب و به دوگروه 15 نفره (آزمایش وکنترل) تقسیم شده اند.ابزارهای جمع آوری اطلاعات شامل پرسشنامه دموگرافیک و پرسشنامه DASS-21 بود.درمرحله مداخله،روش افشای هیجانی (نوشتاری) به اعضای گروه آزمایش آموزش داده واز آنها خواسته شدتا به مد چهار هفته، بصور روزانه به افشای هیجانی نوشتاریبپردازند.گروه کنترل در طی این مدت هیچ گونه مداخله ای دریافتنکرده بودند. پس از پایان چهار هفته هر دو گروه مجدداً پرسشنامهمذکور را تکمیل کرده اند. درنهایت داده های گرد آوری شده بااستفاده از نرم افزار SPSS، و با تحلیل کوواریانس مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت .نتایج این پژوهش نشان داده است که افشایهیجانی (نوشتاری) بر کاهش افسردگی، اضطراب و استرس بیماران مبتلا به مولتیپتل استکلروزیس موثر است (sig<0/05)با توجه به نتایج پژوهش حاضر می توان از روش افشایهیجانی (نوشتاری) به عنوان شیوه ای کم هزینه، کارآمد و مؤثرجهت کاهش افسردگی، اضطراب و استرس ناشی از بیماری مولتیپلاسکلروزیس و سایر بیماری های مزمن بهره برد.
Keywords:
Authors
حدیثه شاه مردان فیروزجاه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
محمود عابدینی
دانشگاه علوم پزشکی ساری
رمضان حسن زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :