حل مسئلهی پخش توان بهینه با استفاده از نوع جدید الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات مبتنی بر یادگیری
Publish place: 2nd National Conference of IEA
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 425
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IEAC02_003
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
یکی از اساسیترین مسائلی که در رابطه با بهرهبرداری از سیستم قدرت همواره مطرح بوده است مسئلهی پخش توان بهینه (Optimal Power Flow (OPF)) میباشد. OPF بصورت یک مسئلهی بهینهسازی مطرح میشود که هدف اصلی آن کمینه کردنهزینهی سوخت مربوط به نیروگاههای حرارتی میباشد. ضمن اینکه انواع مختلف و متعدد قیود از جمله قیود امنیتی شبکه نیز بایستی برآورده شوند. در این مقاله، نوع جدیدی از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization (PSO)) برای حل مسئلهی پخش توان بهینه ارائه شده است. این الگوریتم با عنوان الگوریتم PSO مبتنیبر یادگیری (Learning based PSO (LPSO)) نامگذاری شده و در آن، ذرات موجود در الگوریتم به گروههایی با تعداد عضو برابر تقسیم میشوند. با اختصاص یک سرگروه برای هر گروه تعریف شده، روندیمتفاوت با PSO برای جستجوی جواب بکار گرفته میشود که در نهایت کارایی و توانمندی الگوریتم را بصورت قابل توجهی بهبود میبخشد. الگوریتم LPSO روی سیستم IEEE 03 باسه تست شده و نتایج حاصلاز آن برتری LPSO را نسبت به PSO و برخی روشهای دیگر از لحاظ کیفیت همگرایی و ارائهی جواب بهتر نشان میدهد
Keywords:
بهینهسازی , روشهای بهینهسازی تصادفی , پخش بار بهینه (OPF) , الگوریتم PSO , الگوریتم PSO مبتنی بر یادگیری
Authors
علی رسول زاده آخیجهانی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتردانشگاه شهید بهشتی تهران، ایران
منوچهر بیگلری
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتردانشگاه شهید بهشتی تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :