برنامهریزی بهینه مصرف توان برای پاسخگویی بار در سیستمهای مدیریت انرژی خانگی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 934

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IEAC02_009

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

Abstract:

با توسعه شبکه های هوشمند، بخش خانگی فرصت پیدا کرده است تا مصرف انرژی خانه را توسط خودش و در جهت کاهش هزینههای برق و کاهش نسبت حداکثر به میانگین توان PAR ، برنامهریزی کند. در اینمقاله ابتدا معماری عمومیسیستم مدیریت انرژی در یک شبکه محلی خانگی براساس یک شبکه هوشمند معرفی شده و در ادامه یک روش برنامهریزی بهینه مصرف توان برای روزهای تعطیل و غیر تعطیل ارائه میشود. در این روش،کنترلر مدیریت انرژی، برنامههای پاسخگویی بار را دریافت و بر اساس آن برنامه ریزی بهینه را انجام داده، و آن را به هریک از وسایل خانه ارسال میکند.لذا تمام وسایل الکتریکی خانه به صورت اتوماتیک در بهترین وضعیت از لحاظ هزینه عمل خواهند کرد. زمانی که تنها قیمت لحظه ای برق RTP در مدل انتخاب شود، این احتمال وجود دارد که اکثر لوازم خانه در بازه ای از زمان باکمترین قیمت برق شروع به کار کنند که این مساله میتواند آسیب جدی به تمام شبکه برق بزند چرا که موجب افزایش PAR می شود. در این مقالهRTP همراه با مدل نرخ بلوکی شیبدار IBR ترکیب شده و نشان داده میشود که با استفاده از این مدل ترکیبی، روش برنامه ریزی توان پیشنهاد شده به طور موثری هزینه برق و PAR را کاهش میدهد و موجب افزایش پایداریکل شبکه برق خواهد شد. از آنجایی که این نوع از مسائل بهینه سازی معمولا غیرخطی هستند، از ژنتیک الگوریتم برای حل این مساله استفاده خواهد شد.

Authors

مهدی مصطفائی

دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران

گئورک قره پتیان

دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران

مهرداد عابدی

دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران

غلامحسین ریاحی

دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ]0[_ ج‌زوه درس‌شکه های ه‌ش‌ف‌د و وی‌زشیکه ا، لگاه‌صنعی ...
  • A.-H. Mohsenian-Rad and A. Leon-Garcia, "Optimal residential load ...
  • D. Y. R. Nagesh, J. V. V. Krishna, and S. ...
  • _ _ _ _ PowerSyst., vol. 14, pp. 851-857, Aug. ...
  • _ _ _ _ power ...
  • A. J. Conejo, M. A. Plazas, R. Espinola, and A. ...
  • _ _ _ dential_rates.jsp ...
  • نمایش کامل مراجع