ابراهیم شیروی - دفتر نمایندگی سازمان بهره وری انرژی ایران (سابا )اصفهان، ایران
هومن صادقی - دفتر نمایندگی سازمان بهره وری انرژی ایران (سابا )اصفهان، ایران
محمداسماعیل صیادزاده - دفتر نمایندگی سازمان بهره وری انرژی ایران (سابا )اصفهان، ایران
اکبر صادقی - دفتر نمایندگی سازمان بهره وری انرژی ایران (سابا )اصفهان، ایران

مدیریت سمت تقاضا یکی از مهمترین راهکارها در شبکه هوشمنداست که مشترکان به تصمیم گیری آگاهانه در مورد مصرف انرژی شان اجازه می یابند و به کاهش تولید در تقاضای بار پیک کمکمی کند و پروفایل بار را تغییر شکل می دهد . این نتایج پایداری شبکههوشمند را افزایش می دهد ، به خوبی همه هزینه عملکردی و سطوح انتشار انواع آلاینده ها از جمله دی اکسید کربن را کاهش می دهد.استراتژیهای سیستم مدیریت سمت تقاضادر بسیاری از سیستم های مدیریت انرژی سنتی استفاده می شود و الگوریتم ها و تکنیک های خاص آن به کار گرفته می شوند .علاوه بر این استراتژی های موجود فقطتعدادی محدود بارهای قابل کنترل از انواع محدود را هندل می کند .این مقاله یک استراتژی سیستم مدیریت سمت تقاضا بر اساس تکنیک شیفت بار برای مدیریت سمت تقاضا شبکه های هوشمند آینده با تعداد زیادوسایل از چندین نوع بیان می شود . تکنیک شیفت بارروزهای بعدی در این مقاله با فرمولهای ریاضی همچون یک مسئله کمینه سازی بیان می شود .یک الگوریتم تکاملی ابتکاری است که به راحتی ابتکارات درمسئله وفق داده می شود و برای حل این مسئله کمینه سازی توسعه داده می شود . شبیه سازی که در شبکه هوشمند انجام شده است شامل بارهای متنوع در بخش مشترکین خانگی می باشد . نتایج شبیه سازینشان می دهد استراتژی مدیریت سمت تقاضا مطرح شده به یک صرفه جوئی هزینه عملکردی و انرژی قابل توجهی می رسد که تقاضای بار پیک در شبکه هوشمند را کاهش می دهد

الگوریتم ژنتیک؛ شبکه هوشمند؛ شیفت بار ؛مدیریت سمت تقاضا ؛