فاطمه خبازی پور - پردیس علوم و تحقیقات خوزستان اهواز،ایران
افشین قنبرزاده - دانشگاه شهید چمران اهواز،ایران
محمدصادق سخاوتجو - دانشگاه آزاد اسلامی اهواز،ایران

امروزه انرژی بویژه انرژی الکتریکی اهمیت فراوانی درتوسعه جوامع داشته و تمام بخش های اقتصاد در فرایند تولید نقش اساسی دارد. لذا تامین کافی و به هنگام انرژی الکتریکی مورد نیاز کشور یکی از اهداف برنامه ریزان و سیاست گذاران هرکشوریمی باشد. در این راستا، اطلاع از روند آتی تقاضای انرژی الکتریکی و پیش بینی میزان مصرف آتی سوخت های مورد نیاز آن نقش اساسی دارد. از طرف دیگر، با پیشرفت هایی که در زمینه فناوری ومحاسبات رایانه ای انجام شده است، روش های الهام گرفته از طبیعت برای محاسبات و پیش بینی، جایگاه خاصی یافته اند. روش شبکه عصبی و الگوریتم انبوهی ذرات از جمله این روش هاینوین محاسباتی می باشند. در این تحقیق، کارایی روش شبکه عصبی و الگوریتم انبوه ذرات در تخمین و پیش بینی روند آتی تقاضای انرژی الکتریکی، تحت30 سال آینده) مورد پیش ) سه سناریو در افق چشم انداز 1420بینی قرار گرفته است. 1 نتایج مقایسه الگوهای برآورد شده در این تحقیق با روش شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات و روش های آماری کلاسیک و پیشرفته به شرح زیر ارائه گردیده است

تقاضای انرژی، نیروگاه های حرارتی، شبکه عصبی، الگوریتم بهینه سازی انبوهی ذرات، تحلیل آماری spss