تایید هویت افراد مبتنی بر امضاء برون خط با استفاده از نقاب های سوبل و روبرتز
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 461
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LPPS01_011
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص صحت امضاء برون خط پیشنهاد شده است.در این روش با استفاده از الگوریتم SRF اندازه فاز و دامنه را برای هر پیکسل محاسبه و فاز هایی که دارای دامنه یکسان هستند را شناسایی و آنها را با هم جمع کرده و به عنوان ویژگی جدید استخراج می کنیم. در مرحله طبقه بندی برای هر کاربر از یک شبکه عصبی مصنوعی ANN مجزا استفاده می شود. ابعاد ویژگی های استخراج شده با استفاد از روش PCA کاهش یافته است. پایگاه داده مورد استفاده شده در این مقاله GPDS960 می باشد که مبتنی بر 24 امضای اصلی و30 امضای جعلی حرفه ای برای هر شخص می باش . د نرخ خطای برابر EER الگوریتم پیشنهادی برای این پایگاه داده 4/92 درصد می باشد
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :