ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تایید هویت افراد مبتنی بر امضاء برون خط با استفاده از نقاب های سوبل و روبرتز

Year: 1394
COI: LPPS01_011
Language: PersianView: 287
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

Abstract:

در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص صحت امضاء برون خط پیشنهاد شده است.در این روش با استفاده از الگوریتم SRF اندازه فاز و دامنه را برای هر پیکسل محاسبه و فاز هایی که دارای دامنه یکسان هستند را شناسایی و آنها را با هم جمع کرده و به عنوان ویژگی جدید استخراج می کنیم. در مرحله طبقه بندی برای هر کاربر از یک شبکه عصبی مصنوعی ANN مجزا استفاده می شود. ابعاد ویژگی های استخراج شده با استفاد از روش PCA کاهش یافته است. پایگاه داده مورد استفاده شده در این مقاله GPDS960 می باشد که مبتنی بر 24 امضای اصلی و30 امضای جعلی حرفه ای برای هر شخص می باش . د نرخ خطای برابر EER الگوریتم پیشنهادی برای این پایگاه داده 4/92 درصد می باشد

Keywords:

تشخیص امضاء , سوبل , روبرتز , شبکه های عصبی مصنوعی

Paper COI Code

This Paper COI Code is LPPS01_011. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/460887/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
نقوی، محسن و دهقان، مسعود،1394،تایید هویت افراد مبتنی بر امضاء برون خط با استفاده از نقاب های سوبل و روبرتز،National Conference on New Technologies of Light, Photonics and Photovoltaic Systems،Aliabad،https://civilica.com/doc/460887

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • [آفراسیابی. م، منصوری زاده. م، "تشخیص ضا با استفاده از ... [Conference Paper]
  • آکمانکش. ف.، "بررسی عملکرد داده ها در شبکه های عصبی ...
  • دهباشیان. م . ظهیری _ نح، "آموزش شبکه عصبی MLP ...
  • G. Gupta, A. Mcabe, "Areview Of Dynamic Handwritten Signature Veri ...
  • M. Fakhlai, H. pourreza, "Offline Signatur Recognition Based on Wavelet, ...
  • D. Z. Lejtman, S. E. George, "On-line Signature Verification Using ...
  • _ D. Impedovo and G. Pirlo, "Automatic signature verification the ...
  • M. Kumar, "Signature Verification Using Neural Network" , International Journal ...
  • _ Nobuyuki Otsu, "A threshold selection method from gray-level histograms". ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support