بررسی شیوه های کشف نظرات اسپم و ارائه دیدگاهی یکپارچه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 585
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC01_002
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در سالهای اخیر، بازخورد کاربران مهمترین منبع برای آراء مشتریان شده است. این بازخوردها به صورت گسترده توسط سازمان ها و به صورت انفرادی در جهت تصمیم گیری در تجارت الکترونیکی استفاده شده است. در عین سودمندی این بازخوردها و نظرات مشتری ها، چالش هایی نیز وجود دارد. از جمله ی این چالش ها نظرات اسپمی است که در بین این نظرات وجود دارد و مانع تصمیم گیری صحیح مشتری ها می شود. در این مقاله سعی شده است تا شیوه های کشف نظرات اسپم را مورد بررسی قرار داده و ویژگی های آنها را استخراج کرده و براساس آن، طبقه بندی را برای کشف نظرات اسپم ارایه می دهیم. با تحلیل کارهای پیشین در زمینه کشف نظرات اسپم و استخراج ویژگی های استفاده شده می توان یک دید یکپارچه را به محققین برای کارهای آینده داد.
Keywords:
Authors
محبوبه محمدی
کارشناسی ارشد- مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
فرشته قاضی زاده احسایی
استادیار- گروه فناووری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :