جبران افت SNR ناشی از عدم انطباق مدل طراحی با شرایط عملی در آشکارسازهای تطبیقی CFAR

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 527

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCAEC01_056

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

Abstract:

در الگوریتم های آشکارسازی CFAR در رادارها ، GLRT2 به عنوان یکی از انواع رایج تست که در اکثر موارد شرایط معیار نیمن پیرسن را برآورده می سازد استفاده می شود. مدل GMANOVA نیز بدلیل انعطاف بالا در پذیرش حالات مختلف برای بیان سیگنال، در GLRT کاربرد گسترده ای دارد. در صورتی که پارامترها ی مشخص فرض شده مدل GMANOVA هنگام طراحی با شر ایط واقع ی اختلاف داشته باشند در آشکارساز GLRT یک کاهش کارایی بدلیل افت SNR رخ خواهد داد. در این مقاله با فرض اطلاعات قبلی از ساختار سیستم، کاهش SNR بوجود آمده با استفاده از ترکیب دو آشکارساز GLRT ساده و GLRT مبتنی بر زیر فضا، با دو روش پیشنهادی تقریبی و دقیق برآورد شده و با اضافه کردن ضر یبی مناسب،SNR اصلاح میشود. در روش دقی ق الگوریتم امکان استفاده از اطلاعات قبلی را رد نمیکند این اطلاعات که مربوط به ساختار تفاوت مدل طراحی با شرایط عملی است به بهبود کارایی الگوریتم کمک میکند. آشکارساز با SNR اصلاح شده با دو روش تقریبی و دقیق با آشکارساز ساده GLRT هنگام عدم تطبیق شرایط طراحی و عملی مقایسه شده است و بهبود کارایی آشکارساز نشان داده شده است. خطای دو روش تقریبی و دقیق نیز در شرایط یکسان مقایسه شده و بهبود بیشتر کارایی در روش دقیق نشان داده شده است.

Authors

سعید صمدیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه

اصغر بختیاری

گروه برق و مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر هشتم و ...
  • Ramakrishnan, D.; Krolik, J., "Adaptive Radar Detection in Doubly Nonstationary ...
  • Tufts, D.W., "Adaptive Detection in Highly Non and ...
  • Multichannel Processing, 2006. Fourth IEEE Workshop on , vol., no., ...
  • L. L. Scharf and B. Friedlander, "Matched subspace detectors", IEEE ...
  • El-Keyi, A., Champagne, B., "Adaptive linearly constrained minimum variance beamforming ...
  • Transactions On , vol.9, no.2, p.641, 651, February 2010. ...
  • Fulvio Gini and Alfonso Farina, "Vector Subspace Detection i Compound- ...
  • Interference, " Signal Processing, IEEE Transactions on , vol.55, no.4, ...
  • Anitori, L.; Otten, M.; van Rossum, W.; Maleki, A.; radar ...
  • detection, " Radar Conference (RADAR), 2012 IEEE , vol., no., ...
  • Antonio. De. Maio, "Polarimetrie adaptive detection of range -distributed targets", ...
  • Shawn Kraut, Louis Scharf, Todd McWhorter, "Adaptive Subspace Detectors", IEEE ...
  • McWhorter, "Adaptive Subspace Detectors ", IEEE Transactions on Signal Processing, ...
  • نمایش کامل مراجع