استخراج اتوماتیک راه ها با استفاده از ادغام تصاویر هوایی و لایدار با قدرت تفکیک بالا
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 550
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_061
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در سال های اخیر افزایش سریع در تقاضا برای داشتن اطلاعات راه ها همراه با در دسترس بودن حجم زیادی از تصاویر وضوح بالا علاقه قابل توجهی به استفاده از تصاویر برای استخراج راه ها به خود معطوف کرده است در میان روش های ارائه شده روش های به طور کامل خودکار نظارت نشده کارامدتر هستند چراکه آن ها به تلاش انسانی نیازی ندارند با توجه به روش های پیشنهاد شده معمولا تمرکز بر روی بهبود تشخیص شبکه راه ها هست در حالی که تعیین دقیق راه ها کمتر مورد توجه واقع شده است در این مقاله ما یک روش استخراج راه به طور کامل خودکار نظارت نشده جدید را که بر اساس ادغام تصاویر هوایی و لایدار با وضوح بالا با استفاده از انالیز مولفه های اصلی PCA 2 هست را پیشنهاد می دهیم سپس تبدیل هاف به اطلاعات ادغام شده برای استخراج خطوط مستقیم اعمال می شود که بیشتر برای تجزیه کردن تصویر به بخش های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد لبه راه ها سپس با دقت با استفاده از روش مبتنی بر تصویر کردن تعیین موقعیت می شوند و گوشه های گرد بعدا اصلاح می شوند نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما راه ها را با دقت بالا استخراج و تعیین می کند
Keywords:
Authors
سارا رحیمی
گروه مهندسی نقشه برداری دانشگاه تهران ایران
حسین عارفی
گروه مهندسی نقشه برداری دانشگاه تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :