استخراج نیمه اتوماتیک عارضه راه با استفاده از داده های لیدار هوایی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 687
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_080
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
لیدار یک تکنولوژی جدید و در حال رشد می باشد که می تواند با توجه به دقت مسطحاتی و ارتفاعی بالای ابر نقاط برداشت شده به عنوان یک ابزار قوی و مفید جهت شناسایی شبکه راه ها مورد استفاده قرار می گیرد هدف از این تحقیق ارائه روشی سلسله مراتبی است که با استفاده از داده های ارتفاعی و شدت لیدار و اعمال فیلترهای مختلف بتوان عوارض غیر راه را شناسایی و شبکه راه های منطقه مورد مطالعه را استخراج نمود عملکردهای مورفولوژی در این روش در مراحل مختلف تحقیق با ترتیبی مناسب مورد استفاده قرار می گیرند از طریق آستانه گذاری بر روی داده های شدت و در مرحله بعد بر روی داده های فاصله و همچنین محاسبه شیب و نرمال داده ها سه تصویر اولیه برای کلاس راه ها به دست می اید با استفاده از این تصاویر و اعمال پردازش های مناسب بر روی داده ها سعی شد تا نتیجه مطلوبی حاصل شود سرانجام با انجام عملیات پس پردازش شامل حذف عناصر کوچک و اتصال قطع شدگی ها پاکسازی مورفولوژی شبکه راه ها از داده های لیدار استخراج گردید با مقایسه نتایج حاصل از اجرای الگوریتم با داده های واقعیت زمینی مقادیر 97/36%برای پارامتر کامل بودن و %97/78 برای پارامتر صحیح بودن و 95/25%برای پارامتر کیفیت به دست آمد
Keywords:
Authors
مهتاب نجفی
کارشناسی ارشد عمران راه و ترابری دانشگاه عمران و توسعه
یوسف رضایی
استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :