بهبود عملکرد تلفیق تصاویر اپتیک و رادار در مناطق ناهمگن شهری

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 835

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCEGIT01_114

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

Abstract:

با توجه به محدودیت در طراحی سنجنده ها با قدرت تفکیک مکانی و طیفی بالا به صورت همزمان به منظور رفع این مشکل در بسیاری از کاربردهای تصاویر ماهواره ای استفاده توامان مزایای مختلف تصاویر ماهواره ای توصیه می شود در این میان حفظ کیفیت اطلاعات طیفی و مکانی مناطق شهری به دلیل بافت ناهمگن این نواحی از اهمیت بالایی برخوردار است در این مقاله یک الگوریتم پیشنهادی جهت تلفیق داده های اخذ شده توسط سنجنده راداری Terra-SARX و اپتیک IKONOS در منطقه شهری شیراز ارائه می شود طوری که تاثیر منفی مناطق ناهمگن بر نتایج تلفیق حداقل شود با اعمال طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و در نظر گرفتن چهار کلاس ساختمان خاک جاده و گیاه دقت طبقه بندی در تصویر پانکروماتیک و RGB برابر %65 دقت طبقه بندی تصویر تلفیق شده با روش مرسوم موجک mallet %75 دقت طبقه بندی تصویر تلفیق شده با الگوریتم پیشنهادی برابر 89% و در نهایت طبقه بندی تصویر چند باندی حاصل از انتخاب باندهای بهینه از تصاویر مذکور و ویژگی های بافت آن ها با الگوریتم ژنتیک 95% به دست آمد

Keywords:

Authors

معصومه طالبی

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

ساسان هوشنگی

دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمودرضا صاحبی

استادیار گروه نقشه برداری دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Wald, L., Ranchin, T., & Mangolini, M.. Fusion of satellite ...
  • L. Alparone, S. Baronti, A. Garzelli, and F. Nencini, "Landsat ...
  • Y. Chibani, "Integration of panchromatic and SAR features into multispectral ...
  • G. Hong, Y. Zhang, and B. Mercer, _ wavelet and ...
  • S. Chen, H. Su, R. Zhang, J. Tian, and J. ...
  • J. Zhang, J. Yang, Z. Zhao, H. Li, and Y. ...
  • G. Hong, Y. Zhang, and B. Mercer, _ wavelet and ...
  • Amarsaikhan, D., Blotevogel, H., & Van Genderen, L. (2010). Fusing ...
  • Zeynab Ghanbari, Mahmood R.salehi, Improved IHS Algorithm for Fusing High ...
  • Pohl, C. J., & Van Genderen, L. (1998). Multi sensor ...
  • . Chavez, P. S., & Anderson, J. A. (1991). Comparison ...
  • Younggi Byun, Jaewan Choi, and Youkyung Han , An Area-Based ...
  • S. Mallat, _ theory for multiresolution signal decomposition: The wavelet ...
  • J. Nunez , _ Otazu, O. Fors, A. Pardes, V. ...
  • X. Wu, "Adaptive split-and-merge segmentation based on piecewise least-square approximation, ...
  • نمایش کامل مراجع