معصومه طالبی - دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
ساسان هوشنگی - دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمودرضا صاحبی - استادیار گروه نقشه برداری دانشگاه تبریز

با توجه به محدودیت در طراحی سنجنده ها با قدرت تفکیک مکانی و طیفی بالا به صورت همزمان به منظور رفع این مشکل در بسیاری از کاربردهای تصاویر ماهواره ای استفاده توامان مزایای مختلف تصاویر ماهواره ای توصیه می شود در این میان حفظ کیفیت اطلاعات طیفی و مکانی مناطق شهری به دلیل بافت ناهمگن این نواحی از اهمیت بالایی برخوردار است در این مقاله یک الگوریتم پیشنهادی جهت تلفیق داده های اخذ شده توسط سنجنده راداری Terra-SARX و اپتیک IKONOS در منطقه شهری شیراز ارائه می شود طوری که تاثیر منفی مناطق ناهمگن بر نتایج تلفیق حداقل شود با اعمال طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و در نظر گرفتن چهار کلاس ساختمان خاک جاده و گیاه دقت طبقه بندی در تصویر پانکروماتیک و RGB برابر %65 دقت طبقه بندی تصویر تلفیق شده با روش مرسوم موجک mallet %75 دقت طبقه بندی تصویر تلفیق شده با الگوریتم پیشنهادی برابر 89% و در نهایت طبقه بندی تصویر چند باندی حاصل از انتخاب باندهای بهینه از تصاویر مذکور و ویژگی های بافت آن ها با الگوریتم ژنتیک 95% به دست آمد

تلفیق رادار و اپتیک،تبدیل موجک،الگوریتم ژنتیک،ماشین بردار پشتیبان