تناظر یابی اتوماتیک تصاویر همگرا با اختلاف زیاد در منظر تصویر برداری
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 895
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_161
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
تناظر یابی به عنوان یک فرایند اساسی در فتوگرامتری رقومی شناخته می شود انجام این فرایند اساسی در فتوگرامتری برد کوتاه با توجه به اعوجاجات هندسی قابل توجه در تصاویر همگرا بسیار پیچیده بوده و اغلب الگوریتم های موجود نمی توانند نتایجی با دقت مطلوب را ایجاد کنند در این مقاله روشی کارآمد جهت تناظر یابی تصاویر همگرا در فتوگرامتری برد کوتاه ارائه شده است در روش پیشنهادی به منظور انجام عملیات تناظر یابی ابتدا با استفاده از الگوریتم SIFT عوارض موضعی در دو تصویر مبنا و ورودی استخراج می شود در ادامه جهت کنترل تغییرات هندسی ایجاد شده در عوارض حاصل از تغییر منظر تصویربرداری شکل هندسی عوارض با استفاده از ماتریس گشتاور مرتبه دوم از دایره به بیضی تغییر داده می شود سپس به منظور ایجاد توصیفگر برای هر عارضه نواحی بیضی شکل به دوایری با شعاع ثابت نرمالیزه می شوند پس از ایجاد توصیفگر برای هر عارضه عملیات تناظر یابی انجام می شوند نتایج ازمایشات بر روی چند دسته از تصاویر برد کوتاه بیانگر عملکرد قابل توجه روش پیشنهادی بوده به گونه ای که تعداد عوارض متناظر با استفاده از روش پیشنهادی در حدود دو برابر بیشتر از تعداد متناظر ایجاد شده توسط روش استاندارد SIFT است همچنین نتایج به دست امده حاکی از آن است که دقت تناظر یابی نیز با استفاده از روش پیشنهادی افزایش می یابد
Keywords:
Authors
سید مقداد هاشمی نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی
دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
امین صداقت
دانش اموخته ی دکتری فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :