محمدرضا پوست فروش - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات موسسه آموزش عالی بعثت کرمان
سیامک طالبی - دانشیار گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی برق دانشگاه شهید باهنر کرمان

در سال های اخیر تصاویر ابر طیفی در کاربردهای عملی گوناگون مورد استفاده قرار گرفته اند بسیاری از این کاربردها مستلزم تصاویری هستند که دارای نسبت سیگنال به نویز بالایی باشند اگرچه حسگرهای ابرطیفی نسبت به نویز خیلی حساس هستند اما نویز در بیشتر آنالیزها تاثیر می گذارد در تصایر ابرطیفی بسیاری از باندهای طیفی دارای سطح نویز کم هستند اما تعداد قابل توجهی از باندها حداکثر 20درصد به واسطه تاثیرات اتمسفری به شدت نویز پذیر می باشند بسیاری از محققان به سادگی این باندهای دارای نویز زیاد را دور می ریزند اما برای بعضی کاربردهای خاص حفظ اطلاعات طیفیشان مهم می باشد بنابراین الگوریتمی که این باندها را نویزدایی و بازسازی کند امکان استفاده از اطلاعات مفید آن ها را فراهم می سازد در حضور نویز ضرایب همبستگی بین باندهای مجاور به طور قابل توجهی کاهش می یابد در الگوریتم ارائه شده در این مقاله ما معیارهای متفاوتی برای نویززدایی باندهای پرنویز و کم نویز در نظر می گیریم در این مورد همبستگی مکانی و طیفی به طور همزمان در نظر گرفته می شود همچنین جداسازی طیفی بر داده های نویز زدایی شده اعمال و خطاهای بازسازی مقایسه می شوند در پایان از معیارهای متفاوتی برای سنجش کیفیت تصاویر به دست آمده استفاده می شود شبیه سازی انجام شده کارایی زیاد الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با دیگر روش های استاندارد در این زمینه نشان می دهد به علاوه روش هایی برای جداسازی باندهای پرنویز معرفی می گردد

تصاویر ابر طیفی،نسبت سیگنال به نویز،همبستگی مکانی و طیفی،جداسازی طیفی