حامد حیدری - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد جواد ولدان زوج - دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
یاسر مقصودی - استادیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سعید مشهدی زاده ملکی - کارشناس ارشد مهندسی ژئودزی دانشگاه تبریز

ایران در منطقه خشک و نیمه خشک قرار گرفته است و همه ساله دچار خشکسالیهای فراوانی میشود. پایش و پیشبینی خشکسالی میتواند آسیبهای ناشی از آن را کاهش دهد. از بزرگترین مشکلات برای پایش و پیشبینی خشکسالی در ایران میتوان به کمبود اطلاعات ایستگاهی هواشناسی طولانی مدت اشاره کرد. در این تحقیق با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان SVM عملکرد شاخص تفاضلی نرمال شدهی پوشش گیاهیNDVIدر پیشبینی خشکسالی با استفاده از تصاویر ماهوارهای مورد بررسی قرار گرفت. شاخص-های پوشش گیاهی به دست آمده از تصاویر ماهوارهای به دلیل رزولوشن مکانی و زمانی مناسب این تصاویر میتوانند مشکل کمبود تعداد ایستگاههای هواشناسی و توزیع نامناسب آنها را رفع کنند. از شاخص خشکسالی SPI شاخص استاندارد شده بارش برای بیان خشکسالی استفاده شد. شاخص پوشش گیاهی ذکر شده NDVI از تصاویر سنجنده NOAA-AVHRR محاسبه و استخراج شده است. این شاخص به عنوان ورودی وارد مدل SVM شد و مقادیر SPI متناظر را به دست داد.

سنجشازدور، پیشبینی خشکسالی SVM ،NDVI ،SPI