استفاده از فرکانس دوم سیگنال های صوتی در شناسایی راست بالان شاخک بلند (Insecta: Ensifera)
Publish place: The first international conference and the fourth national conference on environmental and agricultural research in Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 561
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCER04_027
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
آواز فراخوانی حشرات در فصل جفت گیری، اغلب توسط افراد نر و به منظور فراخوانی افراد ماده برای تولید مثل در برخی از راسته ها نظیر راسته راست بالان تولید می گردد. در تحقیق کنونی، سیگنال های بیواکوستسکس 16 گونه از راست بالان متعلق به سه خانواده Tettigoniidae و Gryllotalpidae و Gryllidae ثبت گردید. صدای فراخوانی حشرات نر در طبیعت یا آزمایشگاه (در داخل قفس حشرات) توسط دستگاه ضبط دیجیتالی (Canon PC1192) و از فاصله 15 - 10 سانتی متری حشره مولد صدا ثبت شدند. سیگنال های صوتی توسط نرم افزار (MATLAB) و (ورژن 2013) مورد پردازش قرار گرفت. علاوه بر استخراج ویژگی های آماری تبدیل موجک و فرکانس اصلی هر صدا (F1) فرکانس دوم (F2) نیز برای هر گونه تعریف شده و برای نخستین بار به تفکیک گونه های حشرات مورد استفاده قرار گرفت. جهت کلاس بندی داده ها از روش بسته بندی k-NN که دارای دقت تفکیک 94 درصد بر اساس سه ویژگی فرکانس های اول و دوم (F2 و F1) و مجموعه انحراف معیار و میانگین تبدیل موجک می باشد، استفاده گردید.
Keywords:
Authors
شبنم جعفری
دانشجوی دکتری تخصصی حشره شناسی کشاورزی،گروه گیاهپزشکی،واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
محمد حسین کاظمی
عضو هیئت علمی گروه گیاهپزشکی ،واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی،تبریز،ایران
محمود شجاعی
عضو هیئت علمی گروه گیاهپزشکی،واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
حسین لطفعلی زاده
عضو هیئت علمی بخش تحقیقات گیاهپزشکی،سازمان تحقیقات،آموزش و ترویج کشاورزی،مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی،تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :