مطالعه میزان انتشار گازهای گلخانه ای و پتانسیل گرمایش جهانی نظام های تولید سیب زمینی
Publish place: The first international conference and the fourth national conference on environmental and agricultural research in Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,246
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCER04_062
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
سیب زمینی عنوان چهارمین محصول مهم دنیا پس از ذرت، گندم و برنج است که اهمیت بسیار زیادی از نظر تولید انرژی دارد. مصرف نهاده های شیمیایی، سوخت های فسیلی، کاربرد کود دامی در دامداری ها و سوزاندن بقایای آلی مهم ترین منابع انتشار گازهای گلخانه ای می باشند. این مطالعه با هدف برآورد میزان انتشار گازهای گلخانه ای شامل دی اکسید کربن (CO2) اکسید نیتروژن (N2O) و متان (CH4) برای نظام های تولید سیب زمینی در استان خراسان بود. جهت برآورد میزان انتشار گازهای گلخانه ای و پتانسیل گرمایش جهانی، سطح زیر کشت و میزان مصرف نهاده های شیمیایی سیب زمینی در صد خراسان طی سال زراعی 92 - 1378 تعیین گردید. میزان انتشار گازهای گلخانه ای CO2 و N2O و CH4 با استفاده از ضرایب انتشار محاسبه شد. بررسی مجموعه انتشار انواع گازهای گلخانه ای شامل CO2 و N2O و CH4 مشخص شد که بیشترین و چون انتشار این گازها در تولید سیب زمینی به ترتیب با 2/27 و 1/36 و 1/14 و 0/26 کیلوگرم CO2 به ازای یک هکتار برای کود نیتروژن، سوخت و کودهای فسفر و پتاسیم به دست آمد. پتانسیل گرمایش جهانی نظام های سیب زمینی برابر با 5/04 تن معادل CO2 به ازای یک هکتار تعیین گردید. بدین ترتیب، کاهش مصرف کودهای شیمیایی و افزایش مصرف انواع نهادهای الی را می توان به عنوان راهکاری اکولوژیک در مدیریت پایدار سیب زمینی مدنظر قرار داد.
Keywords:
Authors
سرور خرم دل
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
عاطفه قلیزادگان احسان آباد
دانشجوی کارشناسی رشته زراعت گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :