مریم نیکزاد - استادیار،دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
فاطمه قاسمی - دانشجوی کارشناسی ارشد ،دانشگاه علوم و فنون مازندران

در این مطالعه مدلسازی جذب سطحی آبی متیلن از پساب های صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت.پارامترهای عملیاتی ورودی شامل زمان تماس،غلظت اولیه،pH ،نوع جاذب،میزان جاذب،دما به عنوان ورودی شبکه و توانایی جذب جاذب به عنوان خروجی در نظر گرفته شد.شبکه عصبی مورد استفاده از نوع پرسپترون چند لایه با ساختار دولایه میانی با 11 و 4 نرون بود. دقت شبکه عصبی طراحی شده توسط پارامترهای آماری ارزیابی شد. ضریب همبستگی R2=0/99425 و خطا MSE=0/0005 حاکی از دقت بالای شبکه طراحی شده و تطبیق نتایج مدل سازی با نتایج آزمایشگاهی می باشد.

شبکه عصبی مصنوعی،مدل سازی،آبی متیلن،جذب سطحی،پرسپترون