بررسی و ارزیابی عوامل مؤثر بر پذیرش سامانه مدیریتساختارهای شهری تهران (137)توسط شهروندان
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 430
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSDUS03_014
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
با رشد فزاینده جمعیت در کلانشهر تهران و به دنبال آن افزایش مشکلات و مسائل ناشی از شهرنشینی در ابعاد وسیع اقتصادی، اجتماعی، فرهنگیو زیستمحیطی لزوم ایجاد و استفاده از بسترهای مدیریت شهری جدید همراه با بهروزترین و کاربردیترین فناوریها احساس میشود. یکی ازمشکلات رایج و فراگیری که در مدیریت کلانشهر تهران مشاهده میشود، ضعف دریافت اطلاعات به موقع مدیران شهری در باره نیازهایشهروندان و تشخیص ضرورتهای ارائه خدمات شهری در نواحی و مناطق مختلف شهرداری میباشد. در این میان یکی از بهترین روشها برایکسب اطلاعات دقیق در زمینه مسائل و مشکلات شهروندان و دریافت نقطهنظرات مردم پیرامون مدیریت شهری، ایجاد خطوط ارتباطی مناسب باشهروندان و کسب اطلاعات از طریق خود آنان میباشد و این مهم با ایجاد سامانه موسوم به 137در شهرداری تهران دنبال می .شوددر این پژوهش کاربردی که اطلاعات آن از میان 412نفر از شهروندان تهرانی و با استفاده از پرسشنامه گردآوری شده است، سعی بر آن است کهتعدادی از عوامل مؤثر بر میزان استفاده از خدمات مرکز تازه تأسیس سامانه 137توسط شهروندان بررسی شود تا از طریق شناسایی این عوامل، بهفراگیر شدن هر چه بیشتر بهره گیری از این سامانه به عنوان یکی از زیر مجموعه های ضروری تحقق «شهر الکترونیک» کمک شود. نتیجه پژوهشحاکی از آن است که مهمترین عامل تأثیرگذار بر پذیرش سامانه 137توسط شهروندان «درک سهولت استفاده از سامانه» است و عامل «درکسودمندی و احساس مفید بودن سامانه» نیز میتواند در میزان استفاده عملی شهروندان از آن تأثیر بهسزایی داشته باشد.
Keywords:
سامانه مدیریت شهری 137 , الگوی پذیرش فناوری(TAM) , پذیرش فناوری , درک سودمندی , سهولتاستفاده , ساختارهای شهری
Authors
مرتضی فرامرز
کارشناسی رشته معماری (عضو باشگاه پژوهشگران جوان)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :