یاسمن علیپور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
علیرضا مردوخ پور - عضو هیئت علمی گروه عمران، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
ابراهیم امیری - عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
حسین جاماسبی - عضو هیئت علمی گروه عمران، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

رسوبگذاری به عنوان یک فرایند تشدید شونده منجربه ازدست رفتن خاک حاصلخیز کشاورزی و ایجادخسارات جبران ناپذیر به طرح های عمرانی آب ازجمله انباشت رسوبات درپشت سدها و کاهش حجم مفید آنها تخریب سازه ها افزایش هزینه نگه داری کانالهای ابیاری و غیره می گردد به انی منظو درمدیریت پروژه های منابع آب شبیه سازی و ارزیابی اورد رسوب معلق رودخانه امری ضروری است دراین تحقیق هدف تخمین باررسوب معلق رودخانه ذیلکی رود با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی - عصبی با نرم افزار MATLAB می باشد ورودیهای مدل شامل دبی وخروجی مدل غلظت رسوب درگام زمانی فعلی بوده است ورودی وخروجی رودخانه دردوره 1366-1388 دارای روند مثبت بوده و درسطح 5درصد معنی دار می باشد و 80درصد داده ها جهت اموزش و 20درصد داده ها جهت ازمون شبکه مورداستفاده قرارگرفت نتایج بدست آمده نشان میدهد که غلظت بارمعلق رسوب حاصل ازمدلهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی عصبی به داده های واقعی غلظت رسوب نزدیکترهستند زیرا ضریب همبستگی حاصل ازسیستم استنتاج فازی عصبی 0.9درصد می باشد این درحالی است که ضریب همبستگی برای مدلهای شبکه عصبی مصنوعی 0.83 می باشد بنابراین سیستم استنتاج فازی - عصبی نتایج و کارایی بهتری درپیش بینی بارمعلق رسوب دارد

رسوب معلق ، شبکه عصبی مصنوعی ، سیستم استنتاج فازی - عصبی ، رودخانه ذیلکی رود