تعیین توزیع خواص برش C7+ در یکی از میادین نفتی ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 665
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OGPCONF01_144
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در مشخصه سازی برش هایC + 7 علاوه بر خواص توده برش نهایی، توزیع خواص نیز مورد نیاز است. خواص توده به آسانی قابل اندازه گیری اس. اما تعیین توزیع خواص آن پر هزینه و زمان بر است.، بنابراین روش های مشخصه سازی مورداستفاده قرار می گیرند این روش ها دارای ضرایب ثابتی هستند که برای تعیین توزیع خواص نیاز به محاسبه دارند که برای این کار حداقل تعدادی از داده های توزیع برشC + 7مورد نیاز است. هدف اصلی این مقاله استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک روش مشخصهسازی برای تعیین برش هایC + 7است. در این مطالعه شبکه عصبی مصنوعی بتا استتفاده از62 نمونه از میعانات گازی یکی از میادین نفتی دریای شمال آموزش داده میشود وزن مخصوص، جرم مولکولی و نقطه جوش به عنوان ورودی در نظر گرفته شده است. نتایج نشان میدهد که توزیع کسر وزنی بدست. آمده بسیار نزدیک به نتایج آزمایشگاهی است
Keywords:
Authors
بزرگمهر باقری تبار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
غلامرضا مرادی
دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :