صادق بازیار - دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
محمدمبین غفوری - پارک علم و فناوری خلیج فارس، بوشهر

ویژگیهای پتروفیزیکی معمولا از آنالیز مغزه در آزمایشگاه تعیین میگردند. مغزه به دلیل هزینه وزمان زیادحفاری برای تعداد کمی از چاهها موجود میباشد، ولی نگارهای پتروفیزیکی برای اکثر چاهها به دست میآیند. برای پیشبینی ویژگیهایپتروفیزیکی از روی نگارها روابط متعددی وجود دارد که قابلیت تعمیم نداشته و در شرایط خاصی قابل استفاده اند هوش مصنوعی رو شهای مناسبی را برای ساخت مدلهای پتروفیزیکی فراهم نموده اسات. در این پژوهش، از ماشین برداری پشتیبان برای پیشبینی لیتولوژی یک مخزن متراکم گازی از روی نگارهای پتروفیزیکی استفاده شده است. نتایج حاکی از توانایی بالای این روش در پیش بینی لیتولوژی است

لیتولوژی، ماشین برداری پشتیبان، هوش مصنوعی، نگار پتروفیزیکی، مغزه