بررسی و بهبود تشخیص حالت چهره
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 622
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RDERI03_007
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
پیشرفت علم پردازش تصویر در چند دهه اخیر تا حدی بوده است که استفاده آن را در علوم و صنایع گوناگون می توان به وضوح احساس کرد. تا جایی که عدم وجود این علم طبسی از موارد کاملاً آن مورد را بدون استفاده می کند. یکی از موارد پردازش تصویر که در این مقاله به آن پرداخت دین تشخیص حالت چهره است، بدین صورت که تصویر به عنوان ورودی به سیستم وارد می شود و نرم افزار با استفاده از متد خاصی حالت چهره را (شش حالت) به عنوان خروجی برمی گرداند. یکی از زمینه های رایج جهت تشخیص حالت چهره استفاده از روش کدگذاری اسپارس است اشاره می کنیم. کدگذاری اسپارس موضوع تحقیقاتی فتوایی در پردازش سیگنال، تصویر مجازی در کامپیوتر و شناسایی الگو است. در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص حالت چهره از طریق کدگذاری اسپارس حداقل مربعات غیر منفی NNLS ارائه می گردد. از کدگذاری اسپارس NNLS ، برای تشکیل یک طبقه بندی کننده حالت چهره استفاده می شود. جهت تست و تأیید عملکرد روش ارائه شده، الگوهای دودویی محل این LBP و پیگسل های خام برای نمایش ویژگی صورت استخراج می شوند.
Keywords:
Authors
مانا پور کاوه
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مجید پور احمدی
استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :