محسن شهروزی - عضوهیات علمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی
فتانه رفیعی - دانشجوی کارشناس ارشد زلزله، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی
مهدی اقابگلو - دانشجوی کارشناس ارشد زلزله، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی

بهینه یابی سازهها همواره و در هر برههی زمانی از اهمیت ویژهای در کلیه مسائل مهندسی برخوردار بوده است.در طول چند دههی اخیر، الگوریتمهای فراابتکاری برای دستیابی به این مهم، به یاری بشر شتافتهاند. الگوریتم بهینه یابی آموزش – یادگیری ( TLBO ) از جمله الگوریتمهای فراابتکاری مبتنی بر جمعیت بوده که با الهام از فرآیند آموزش و یادگیری ابداع شده است. از جمله نقاط قوت این الگوریتم عدم حساسیت زیاد به تنظیم پارامتر است که علاوه برکارایی به سادگی آن نیزکمک کرده است. در این تحقیق سعی شده است علاوهبرمعرفی این الگوریتم، به بررسی کارایی و نقاط قوت این الگوریتم پرداخته شود. در ادامه برای مقایسهی با نتایج حاصل شده از سایر الگوریتم- های ارائه شده در مقالهی حاضر از مثالهای رایج در بهینهیابی سازه ها چه با متغیرهای طراحی پیوسته و چه گسسته، استفاده شده است.

بهینهیابی، الگوریتم آموزش – یادگیری