مجتبی حسینی - دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه لرستان
ذبیح الله رفیعی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

به دنبال فرسوده شدن سازه ها و نیاز به تقویت آنها برای برآورده کردن شرایط دشوار طراحی، طی دو دهه اخیر تأکید فراوانی بر روی تعمیر و مقاوم سازی سازه ها در سراسر جهان صورت گرفته است. از طرفی، به سازی لرزه ای سازه ها بخصوص در مناطق زلزله خیز اهمیت فراوانی دارد. در این میان تکنیک استفاده از مواد مرکب (FRP) به عنوان مسلح کننده بتن به دلیل اجرای سریع در مقاوم سازی و احیای سازه ها از جذابیت ویژه ای برخوردار است . در این پژوهش قابلیت کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی برایپیش بینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح FRP بررسی شد. از معیارهای ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا جهت تجزیه وتحلیل مدل استفاده شد. نتایج حاصله نشان داد شبکه عصبی مصنوعی با دقت 0/980 و ریشه میانگین مربعات خطا KN 0/042 مرحله صحت سنجی توانسته با دقت قابل قبولی به پیش بینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح بپردازد

بتن مسلح، شبکه عصبی مصنوعی، مقاومت برشی FRP