صدیقه خوش اقبال - دبیرآموزش و پرورش، مدرس مدعو، دانشگاه پیام نور واحد نی ریز
نرجس خوش اقبال - کارشناس علوم اجتماعی ،دبیر آموزش و پرورش
ابراهیم مختاری - کارشناس حسابداری ،دانشگاه پیام نور واحد نی ریز

امروزه با رشد چشمگیر حجم مستندات منتشر شده در وب و نیاز اساسی به نگهداری، دسته بندی بازیابی و پردازش ماشینی آنها توجه به دردازش زبان طبیعی و بهره گیری ازابزارهایی نظیر خلاصهسازهای، خودکار و مترجمان، ماشینی بیش از پیش خودنمایی میکند. حجم عظیم مطالب ازیک سو و محدود بودی زمای از سوی دیگر موج شد تا محققان به دنبال راهکاری برای انتخاب درست و فشرده مطالب گردند. خلاصهسازی خودکار متن به عنوای هسته، ی مرکزی طیف گسترده ای از ابزارهای پردازشگر متن از سالها پیش هواره به عنوای یک موضوع مهم مورد بررسی و تحقیققرار گرفته است.خلاصه سازی خودکارمتن یکی از شاخه ها، مرتبط با داده کاوی است این مقاله نگاهی به فرایند خلاصه سازی خودکارمتن وتعاریف پایه آن دارد که امروزه دررابطه با این موضوع با چالش ها، مت عدد، روربرو هستیم . در ادامه مراحل انجام خلاصه سازی روشهای استخراج خلاصه ازمتن اصلی انواع خلاصه سازی ارزیابی خلاصه ها و روشها، ارزیابی آنها بیاین شده است .

خلاصه سازی خودکارمتن ، استخراج ، پردازش متن ، ارزیابی