CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد الگوریتم مورچه جهت انتخاب توصیف کنندهها در مطالعات QSPR مربوط به ضریب فعالیت هیدروکربنها در رقت بینهایت

عنوان مقاله: کاربرد الگوریتم مورچه جهت انتخاب توصیف کنندهها در مطالعات QSPR مربوط به ضریب فعالیت هیدروکربنها در رقت بینهایت
شناسه ملی مقاله: SENACONF03_070
منتشر شده در سومین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

اعظم برهانی - کارشناس ارشد شیمی تجزیه
مرتضی عتباتی - دکترای شیمی تجزیه
کبری زارعی - دکترای شیمی تجزیه

خلاصه مقاله:
الگوریتم کلونی مورچه و مدل رگرسیون خطی جهت پیشگویی ضرایب فعالیت در رقت بینهایت ln  یک سری 105 تایی از ترکیبات هیدروکربنی در محلولهای آبی در دمایk298/15 استفاده شده است در ابتدا پس از بهینه سازی ساختار توسط نرم افزار،Hyper Chemتوصیف کنندههای مختلفی به وسیله نرم افزارهای Dragon و Hyper Chemمحاسبه گردیدند. توصیف کنندهها به عنوان ورودی به برنامه الگور یتم مورچه وارد شدند، به منظور به دست آوردن بهترین نتیجه با درصد خطای پایین و توصیف کنندههای مناسب، برنامه الگوریتم مورچه را چند ین باراجرا کرده و در اجراهای مختلف پارامترهای آن از جمله تعداد مورچههای اولیه، پارامتر تبخیر فرومون و تعداد دورها بهینه شدند. برای پیشگویی ضرایب فعالیت در رقت بینهایت ln  هیدروکربنها پس از بهینه سازی پارامترهای الگوریتم مورچه (تعداد مورچههای اولیه، پارامتر تبخیر فرومون و تعداد دورها)، 5 توصیف کننده که بالاتر ین همبستگ ی را ب ا ln  هیدروکربنها داشتند، انتخاب شدند با توجه به موارد ذکر شده، الگوریتم مورچه روشی مناسب جهت انتخاب توصیف کننده ها برای مدل سازی وپیشگوییln هیدروکربنها میباشد

کلمات کلیدی:
کمومتریکس،الگوریتم کلونی مورچه،توصیف کننده ln ،QSPR

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/463627/