بررسی تحلیل ریسک خطرپذیری و پیش بینی بزرگی و زمان وقوع زلزله در شهر یزد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,100

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IRNC01_090

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1386

Abstract:

با توجه به پیچیدگی بلایای طبیعی در کلانشهرها ونیاز مبرم به کارگیری وجوه کاهش خطر در محدوده های مسکونی شهری، مدیریت ریسک به عنوان روشی نوین و اثر بخش درمراحل پیشگیری و امادگی در شرایط بحرانی، به شیوه های مختلفی درجهان به کار گرفته شده است. که هدف آن بیشینه سازی نتایج و اهداف مورد نظر وکمینه سازی خطرات و پیامدهای ناگوار آن است. از خصوصیات بارز مدیریت ریسک می توان با پاسخگویی به شرایط بحرانی قبل از وقوع، کاهش هزینه ها، اثر بخشی برنامه های مدیریت بحران، در نظر داشتن چشم انداز کلی و تاثیر مستقیم درمراحل بعدی مدیریت بحران، اشاره کرد. و با استفاده از پیش بینی زلزله و به کارگیری روش مدیریت ریسک زلزله می توان چارچوب های مختلفی را مورد بررسی قرار داد. با توجه به موارد مطرح شده مدیریت ریسک طبق بررسی های سایزموتکتونیکی در شهر یزد و با در نظر گرفتن گسلهای مسبب زلزله های اتفاق افتاده، از اطلاعات شتابنگارهای موجود و با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی شبکه ای تحت آموزش قرار می گیرد که دارای قابلیت پیش بینی زمان وقوع و بزرگی زلزله در منطقه تحت بررسی (شهر یزد) باشد. در این بررسی میزان بزرگی زلزله های اتفاق افتاده به انرژی آزاد شده تجمعی زمین تا زمان وقوع زلزله تبدیل و به عنوان یکی از پارامترهای ورودی و خروجی به نرم افزار داده میشود. علاوه بر آن پارامترهای عمق کانونی، فاصله کانون زلزله ازگسل مسبب، زمان وقوع زلزله از داده های مختلف بانک اطلاعاتی مورد استفاده می باشد. کلیه داده ها نرمالیزه شده و به عنوان ورودی در نرم افزار مورد استفاده قرار می گیرد و می توان با مشخص نمودن خطرات و ریسک های موجود در محدوده (در مورد خطر وقوع زلزله) با انتخاب الگوی مناسب، به اولویت بندی خطرات و آنگاه به اولویت بندی برنامه های مدیریتی جهت اجرا پرداخت. نهایتا زمان وقوع زلزله های بعدی ومیزان انرژی قابل آزاد شدن زمین برای زمان مورد نظر بدست آمده و بزرگی زلزله محاسبه می گردد.

Authors

حسین رهنما

استادیار دانشگاه صنعتی شریف

ابوذر چراغی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران (زلزله) ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • "آیا پیش بینی زمان و مکان وقوع زلزله امکان پذیر ...
  • پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله.(1383). گسلهای فعال ...
  • بربریان، مانوئل ؛ قریشی، منوچهر؛ ارژنگ روش، بهرام _ مهاجر ...
  • " مبانی شبکه های عصبی مصنوعی" مولف : دکتر محمد ...
  • Geller, R. J.; Earthquake Prediction: A Critical Review, 1997 _ ...
  • نمایش کامل مراجع