زهرا قره خانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه اصفهان
کمال شاه طالبی - عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان
سیدمحمد صابرعلی - عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان

اختلال فریبنده حمله ای است که در آن، حمله کننده سعی دارد با ارسال سیگنال هایی مشابه با سیگنال کابر شبکه خود را به جای آنمعرفی کند. حضور یک حمله ی فریب در شبکه های رادیوشناختگر به دلیل داشتن توانایی تخصیص طیف باعث می شود این فرآینددر آن ها مختل شود. در این مقاله به آشکارسازی چنین حمله ای با استفاده از الگوریتم NLMS پرداخته ایم. با اجرای این الگوریتم وبه دست آوردن بردار وزن در زمانی که منبع سیگنال مشاهده شده در طیف برای ما مشتخص نیست و زمانی اولیه که این اطمینان راداریم که کاربر اولیه طیف را در اختیار دارد و مقایسه ی نرم اختلاف این دو دسته بردار وزن با یک سطح آستانه ی مشخص میتوانمعیاری برای تصمیم گیری در مورد نوع حضور حمله کننده ی فریب در شبکه به دست آورد. آنچه در این روش می تواند منجر به یکتصمیم گیری مناسب از سوی آشکارساز گردد، تفاوت هر چه بیش تر میان دو حالتی است که در آنها، یک بار حمله کننده حضوردارد و بار دیگر سیگنال دریافتی سیگنال کاربر اولیه می باشد. آنچه از نتایج شبیه سازی به دست آوردیم حاکی از عملکرد مناسباین روش در مقایسه با دیگر روش های مورد بررسی در این مقاله می باشد.

اختلال (جمینگ) فریبنده، شبکه ی رادیوشناختگر، آشکارسازی، الگوریتم