امل نیسی شوشتری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
افسانه نیسی شوشتری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

در این پژوهش روشی برای زمانبندی گرید برای بهینه سازی اهداف متعدد بر اساس الگوریتم کولونی مورچگان یک روش بهینه سازی کلی بوده و دارای مزایایی نسبت به جستجوی موازی و فیدبک مثبت می باشد. اما الگوریتم مستعد رکود یا به دام افتادن در یک اپتیمم محلی می باشد. این مقاله یک اطلاعات فضای راه حل برای بهبود عملکرد معرفی می کند. ظرفیت منابع گرید برای تولید فرمون اولیه استفاده شده و فرمون محلی و کلی براساس حجم کار در مرحله آخر برای حفظ تعادل بارتنظیم می شود. هزینه کاربصورت اطلاعات اکتشافی هنگامی که کارها به منابع مختلف شبکه تخصیص یافته اند تخمین زده می شود تا از وقوع رکود و پیش از موعد جلوگیری شود. الگوریتم در محیط Gridsim پیاده شده و نتایج شبیه سازی اثبات می کند کهالگوریتم پیشنهادی به مراتب بهتر از برخی از الگوریتم های اکتشافی می باشد.

محاسبات گرید، الگوریتم کلونی مورچگان، بروز رسانی فرمون، اطلاعات اکتشافی