بررسی رویکردهای ساخت درخت تصمیم در مواجهه با داده های حجیم
Publish place: Computer engineering and need-based research The latest achievements in information technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,253
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER02_027
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395
Abstract:
داده کاوی به عنوان یکی از مراحل فرایند کشف دانش، به منظور استخراج قوانین و الگوهای معنی دار میان داده ها، به تجزیه و تحلیل حجم زیاد داده می پردازد. درخت تصمیم به عنوان یکی از الگوریتم های پرکاربرد داده کاوی، جهت پیشگویی استفاده می شود. این الگوریتم که از نوع الگوریتم های رده بندی است دارای سادگی و قابلیت تفسیر نتایج است، اما در مواجهه با دادههای حجیم، درخت تصمیم بسیار پیچیده خواهد شد و به دلیل نیاز به مصرف حافظه و زمان بالا جهت ساخت درخت، کارایی فرایند داده کاوی کاهش می یابد. از این رو توسعه الگوریتم درخت تصمیم کارا جهت مواجهه با داده های حجیم و غلبه بر مشکلات حافظه و زمان مصرفی ضرورت می یابد. تکنیک های زیادی جهت توسعه الگوریتم های مختلف درخت تصمیم برای غلبه بر مشکلات زمان، حافظه مصرفی و کاهش پیجیدگی درخت ارائه شده است. در این گزارش، به بررسی و مرور کارهای انجام شده در روند توسعه الگوریتم درخت تصمیم در مواجهه با داده های حجیم پرداخته می شود.
Keywords:
Authors
سمیه لطفی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، گروه کامپیوتر
محمد قاسم زاده
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :