روش نوینی جهت تشخیص لب با استفاده از پاره خط ها و قطعه بندی کانتور

با توجه به رشد روزافزون کاربردهای بیومتریک در علوم مختلف، این مقاله دیدگاه بدیع و مؤثری جهت تعریف بیومتریک لب توسط CSC معرفی می نماید. روش های فعلی این مشکل را با استفاده از نرمالسازی توصیف گرها با جستجوی چند مقیاسی که شامل اسلاید بندی پنجره جستجو و مدل هرم فضایی است، نشان می دهند. با این حال، با استفاده از انواع دیگر توصیفگرهای مقیاس با ساختاری پیچیده در این پیش بینی ها، راندمان تشخیص کاهش می یابد. از اینرو، در این مقاله ویزگی نوینی با CSC ارائه داده ایم. این ویزگی بر اساس زاویه میان پاره خط های کانتور عمل می کند که به عنوان نوسانات مقیاس، بدون تغییر باقی خواهد ماند. مهمتر اینکه، این روش مقیاس لب واقع در تصویر را ارزیابی کرده و محلی سازی مرزلب درون تصویری که به علت های گوناگون از جمله تغییر شدت نور، قابل مشاهده نیست را نیز به طور همزمان تسهیل می سازد. در این روش، فقط نیاز به تمرکز روی الگوریتم تطبیق شکل داریم که باید بدون درنظر گرفتن تنوع مقیاس لب در یک تصویر به آن پرداخت. آزمایشات ما در سه مجموعه داده مختلف، RaFD, PIE, GPDS-ULPGC انجام گرفته است و نتایج نشان می دهد که دیدگاه ما در هر سه مجموعه داده به نتایج بالایی دست یافته است.

Keywords:

بیومتریک لب , پردازش تصویر , تشخیص الگو , زمینه ثابت سگمنت کانتور