علی ثنایی فر - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور تهراى شمال- ارائه دهنده
سیدمحمود تارا - استادیار دانشگاه علوم پزشکی مشهد
احمد فراهی - استادیار دانشگاه پیام نور تهراى

سیسم های توصیه گر با بکارگیری فرآیندهای شخصی سازی، سعی در تسکین مشکل سرریز شدن اطلاعات در وب دارند. از جمله آنها سیستم های توصیه گر پزشک با هدف پیشنهاد پزشک متخصص متناسب با ترجیحات و شرایط بیمار پدیدار شدند اما تاکنون اکثریت آنها یا شرایط بیمار را لحاظ نمی کنند و بر اساس جستجوهای ساده در پایگاه داده های ساختاری عمل می کنند و یا حداکثر امکان کلاسه بندی یا جستجوی مبتنی بر نحو کلمات را در شرایط و توصیه های بیماران گذشته امکانپذیر می سازند. در این میان راهکارهای معنایی با یک گام فراتر در فکر پروردن معنا بعنوان یک فاکتور کلیدی در سیستم های هوشمند می باشند. در این مقاله تلاش شده با بررسی سیستم های توصیه گر معنایی حوزه های مختلف، فرصت ها و قابلیت های آن ها را در سیستم توصیه گر پزشک، مورد تحلیل قرار دهیم و راهکاری مبتنی بر دانش برای یک سیستم توصیه گر پزشک معنایی آگاه از شرایط پزشکی ارائه دهیم. بررسی منظرهای مختلف تکنیکی در طراحی سیستم های تصمیم یار، زمینه ساز توسعه دیدگاه و افق طراحی توصیه گرهای معنایی در حوزه های مختلف خواهد شد.

توصیه گر پزشک، توصیه گر معنایی، انتخاب پزشک، استدلال معنایی، تطابق معنایی