به کارگیری الگوریتم های داه کاوی برای تشخیص روماتیسم مفصلی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 718
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_006
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
بیماری روماتیسم یکی از بیمارهای است که علت بروز آن هنوز به خوبی آشکار نشدهاست تشخیص زودهنگام این بیماری میتواند در جلوگیری از تغییر شکل و تخریب مفاصل موثر باشدکاوش داده های این حوزه پزشکی میتواند کمک شایانی در جهت تشخیص ودرمان زودهنگام این بیماری نماید در این پژوهش اطلاعات حدود 2500 بیمارمراجعه کننده به کلینیک روماتولوژی جمع آوری ومورد بررسی قرارگرفت. باترکیب نتایج حاصل از سه روش مختلف انتخاب ویژگی که با استفاده از ابزارهای داده کاوی و مصاحبه با پزشکان متخصص از میان بیش از 600 ویژگی ابتدا 72 ویژکی در مرحله بعد 18 مورد استخراج گردید. با توجه به نوع داده ها؛ الگوریتمهای مختلف دسته بندی به منظور داده کاوی بر روی این ویژگی ها به کار گرفته شد تا بیماران مبتلا به روماتیسم مفصلی را از سایر بیماران شناسایی نماید.
Keywords:
Authors
زهرا شیعه زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات بوشهر
الهام افلاکی
استاد دانشگاه علوم پزشکی شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :