ارائه روشی برای بهبود خلاصه سازی متون به روش استخراجی با استفاده از الگوریتم هایهوش تجمعی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 665
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_014
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
ججم گسترده ای از اطلاعات موجود است و پیدا کردن بخشهای مربوطه ومهم ضروری است امروزه مقدار زیادی از اطلاعات در اینترنت؛ فایلهای متنی وجود دارد جالش پیدا کردن اسناد مهم و ضروری استفاده از خلاصه سازی متن را مهم می نماید که هدفش ایجاد یک متن جدیدی است که شامل بخش قابل توجهی از اطلاعات متن اصلی میباشدمهم بودن مسئله خلاصه سازی و گستردگی فضای جستجو باعث می شود روشهای هوش تجمعی در خلاصه سازهای متن کارایی بالایی داشته باشند . بنابراین برای بهبود عملکرد روش ترکیبی دسته ماهی های مصنوعی و الگوریتم جستجوی هارمونی راارائه دادیم. روش پیشنهادی مشکلاتی که در جستجوی سراسری ومحلی الگوریتم ماهی های مصنوعی بود را حلنمده مقایسه نتایج و بررسی دقت خلاصه از اسناد داک 2007 به عنوان معیار استفاده کرده ایم.
Keywords:
خلاصه سازی خودکار متن , خلاصه سازی استخراجی , الگوریتمهای هوش تجمعی , دسته ماهی های مصنوعی و جستجوی هارمونی
Authors
رویا مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
مهدی افضلی
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :