شبکه عصبی هاپفیلد و حل مساله فروشنده دوره گرد به کمک آن
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,856
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_057
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
این مقاله یک شبکه عصبی مصنوعی را بیان می کند که برای حل مسافرت فروشنده به کار می رود. ما از شبکه عصبی Hopfield و تکنیکهای انتقال اطلاعات جهت بهبود یافت دقت نتایج و رسیدن به جواب بهینه با کمترین انحراف استفاده کردهایم. شبکه هاپفیلد نوعی از شبکه های عصبی مصنوعی بازگشتی است. جهت رسیدن به این هدف با تجمیع ۲ روش Z-SCORE لگاریتمی و شبکه عصبی HOPFIEDL استفاده شدهاست. یعنی ما ورودیهای بیشتری برای آموزش فرایند ANN تهیه کنیم. لذا ما کاربرد روشانتخابی را با ۱۰ مساله که چندین نوینسده ارایه شده است ارزیابی نمودیم. نتایج نشان می دهد که روش انتخابی ما نتایج بهتری نسبت به روش پایه ای شبکه عصبی Hopfield ارایه می دهد.
Keywords:
Authors
سیده مریم ابراهیمی عسگری
گروه کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر
فاطمه استوار
گروه کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر
مرضیه دادور
گروه کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر
محمود ابراهیمی
گروه کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :