CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طراحی پیاده سازی یک روش مدلسازی هوشمند داده های ورودی برای بهبود عملکرد سیستمهای تخمینگر عصبی

عنوان مقاله: طراحی پیاده سازی یک روش مدلسازی هوشمند داده های ورودی برای بهبود عملکرد سیستمهای تخمینگر عصبی
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_065
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

آذین قاسمی - دانشجوی کارشناسی ارشد

خلاصه مقاله:
امروزه محققان ترجیح می دهند مکانیزمی در اختیار داشته باشند که بتوانند انها را در امور تصمیم گیریشیان یاری نماید به همین دلیل توجه به روشهای تشخیص و پیش بینی موردتوجه قرارگرفته اند. شبکه های عصبی مصنوعی ANNs ابزار ریاضی هستند که با تقلید از سیستم عصبی بیولوژیک ساخته شدهاند طراحی تخمینگر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می تواند بر مشکلات عددی فائق آمده با سرعت بیشتری نسبت به سایر روشها عمل تخمین را انجامدهد. روش جدید ارائه شده ابتدا به اعتبارسنجی ویژگی ها می پردازد سپس ویژگیای انتخاب می شوند که رتبه بیشتری را کسب کرده اند.

کلمات کلیدی:
انتخاب ویژگی ؛ تخمینگر عصبی؛ معیار انتخاب ویژگی ؛ الگوریتم همبستگی ؛ الگوریتم اطلاعات متقابل

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/466637/