CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص و دنبال کردن پلاک خودرو در یک تصویر ویدئویی بااستفاده از ویژگی رنگی HSV وocr آن با شبکه عصبی هاپفیلد؛به صورت بلادرنگ

عنوان مقاله: تشخیص و دنبال کردن پلاک خودرو در یک تصویر ویدئویی بااستفاده از ویژگی رنگی HSV وocr آن با شبکه عصبی هاپفیلد؛به صورت بلادرنگ
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_076
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

هومن صمدی بهرامی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه خیام مشهد گروه کامپیوتر
علی جبرئیلی - دکتری برق عضو هیئت علمی دانشگاه خیام

خلاصه مقاله:
در این مقاله هدف بیان روشی برای تشخیص پلاک خودرو در یک تصویر 640×250 ویدئویی با نرخ قدیم ۱۰فریم برثانیه و جدا کردن کارکترهای آن به صورت بلادرنگ است این مقاله از سه بخش اصلی تشکیل شده: تشخیص محل پلاک در تصویر که با کمک گرفتن رنگی در مد HCV انجام می شود. درمرحله بعد به جدا کردن کارکترها از داخل پلاک با استفاده از تکنیکهای دنبال کردن پیوستگی با ساختار تکثیر ویروسی یا برچسب زدن و جدا کردن جزایرمتصل به هم انجام می پذیردو درمرحله آخر به OCR کردن کارکترها با کمک گرفتن از شبکه عصبی هاپفیلد میپردازیم. در این مقاله با ارائه یک روش بسیار کاربردی برای تخمین میزان جابجایی ناحیه پلاک در فریمهای بعدی سعی درکاهش میزان پروسس؛ و بالا بردن سرعت سیستم را داریم و در این راستا نتایج قابل قبولی بدست اوردهایم.

کلمات کلیدی:
تشخیص پلاک خودرو؛ سیستم ترابری هوشمند؛ OCR,ITS بلادرنگ؛ ویژگی رنگی HSVبرچسب زدن؛ شبکه عصبی هاپفیلد

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/466648/