تشخیص پیشرفت سرطان سینه با استفاده از روشهای خوشه بندی فازی - عصبی تطبیقی و داده کاوی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,094
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_113
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
تشخیص بقا وعود بیماران مبتلا به سرطان سینه همواره از چالشهای مهم برای محققین و پزشکان بوده است امروزه به مدد علوم بیوانفورماتیک امکان رفع این چالشها با بهره گیی ا زاطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زیادی محقق گردیده است در این مقاله از سیستم فازی عصبی برای پردازش داده های ورودی؛ و از الگوریتم آموزشی ترکیبی برای تنظیم پارامترهای توابع ورودی استفاده می شود. برای ارزیابی سیستم و الگوریتم های ارائه شده در این مقاله از داده های مرکز تحقیقات سرطان موسسه انکولوژی لجوبلیجانا یوگسلاوی استافده شده است. نتایج بدست آمده از ارزیابی نشان میدهد که سیستم پیشنهادی از دقت 89٪ در امرتشخیص پیشروی سرطان برخوردار است و در مقایسه با روش شبکه عصبی 43٪ بهبود ب همراه دارد.
Keywords:
Authors
هنگامه مهدوی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات قزوین
حسن رشیدی
دانشکده علوم ریاضی و رایانه دانشگاه علامه طباطبایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :