بهبود روش وزن دهی Dirichlet
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 486
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_117
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
وزن دهی کلمه به عنوان یکی از تکنیکهای پیش پردازش در حوزه طبقهبندی مستندات نقش بسیاری در دستیابی به طبقه بندی و در نتیجه آن رتبه بندی ایفا می کند. لذا بر آن شدیم تا با ارائه یک روش وزن دهی جدید نسبت به بهبود سایر روشهای مشابه مخصوصا روش وزن دهی Dirichlet در این مسیر قدم برداریم. در ادامه ی مقاله پیش رو روش پیشنهادی به تفصیل بیان خواهد شد همچنین مقایسه ان با سه روش وزن دهی Pivoted ،Dirichlet و Okapi نیز شرح داده می شود هدف ارائهی روشی کارامدتر وبا دقت بشتر در مقایسه با روشهای مذکور است تا در فرایند رتبه بندی نظرات حاصل رتبه بندی از نظر کاربر قابل اعتمادتر و مقبولتر قرار گیرد.
Keywords:
Authors
زهرا حریری
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی صفاهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :