CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص متون فارسی در تصاویر بر پایه توصیفگر SIFT و لغت نامه فازی

عنوان مقاله: تشخیص متون فارسی در تصاویر بر پایه توصیفگر SIFT و لغت نامه فازی
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_122
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

ملیکا سادات مطهری طبری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان
جواد عباسی آقاملکی - دانشجوی دکتری دانشکده فنی مهندیس دانشگاه شاهد تهران
علیرضا قربانی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

خلاصه مقاله:
تشخیص متن در تصاویر یکی از پرکاربردترین زمینه های تحقیقاتی در پردازش تصویر است که یافتن محل متن در تصویر یکی از مهمترین مراحل در این فرایند تلقی می گردد. هدف از ارائه این مقاله مکانیابی متن فارسی موجود در تصاویر است کاربرد اصلی این مسئله به عنوان یک گام پیش پردازش قبل از تبدیل تصویر به نوشتار یا همان OCR است در اینرویکرد متن از پس زمینه تصویر با استفاده از الگوریتم SIFT جدا شده و با داشتن دودیکشنری برای زمینه و کلمات متن با روش فازی ترکیب می شود در این مقاله از مدل سیستم فازی ممدانی استفاده به عمل آمده و جهت ارزیابی نتایج از MSE استفاده شده است. نتایج حاصل نشان دهنده ی کارایی مناسب روش پیشنهادی در استخراج متن از تصاویر دیجیتالی است.

کلمات کلیدی:
پردازش تصویر؛ تشخیص متن؛ سیستم فازی ممدانی SIFT ،OCR

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/466694/