غزاله برون - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
فرهاد راد - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
حمید پروین - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج

متن کاوی اطلاعات متنی غیر ساخت یافته را استفاده می کند که و آنرا برای کشف ساختار و معناهای ضمنی پنهان در متن بررسی می کند. دراین مقاله ابتدا روشهای موجود برای پیش پردازش کردن رده بندی؛ استخراج اطلاعات روشهای یافتن روابط شرح داده شده و سپس ارزیابی و مقایسه ای روی روشهای بیان شده صورت گرفته است در ادامه الگوریتم پیشنهادی که ترکیبی از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات می باشد ارائه گردیده است. نتایج نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی با دقت 97.74 کاراترین الگوریتم در روشهای موجود خواهد بود.

متن کاوی؛ یادگیری ماشین؛ طبقه بندی خودکار؛ الگوریتم ماشین بردار پشتیبان