امل نیسی شوشتری - کارشناس انفورماتیک، شرکت توزیع نیروی برق اهواز
افسانه نیسی شوشتری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

رایانش گرید میتواند سکبی از رایانش توزیع یافته باشد که توانایی اشتراک منابع در مکانهای مختلف جغرافیایی را فراهم نموده و هماهنگ کند. طراحی منابع در رایانش گرید به دلیل ماهیت ناهمگون و دینامیک منابع کاری پیشرفته میباشد. تغذیه باکتریای اخیرا به عنوان یک الگوریتم بهینه سازی جهانی برای مدیریت و بهینه سازی توزیع یافته مطرح شده است این مقاله کار روش بهینه سازی تغذیه باکتریایی برای طراحی منابع گرید را پیشنهاد می کند. عملکرد برنامه الگورتیمیک طرح ریزی شده با الگوریتم های متا ابتکاری موجود از طریق جعبه ابزار GridSim مقایسه شده است نتایج تجربی نشان داده است که برنامه طرح ریزی شده بهتر از الگوریتم موجود از طریق حداقل نمودن قیمت و زمان اجرای کاربردهای کاربری تحویلی به گریدعمل می کند.

رایانش گرید؛ رایانش توزیع یاقته؛ زمانبندی کاری؛ الگوریتم متا؛ مهلت کاربر